（二）科学预测法 　　 预测是通过已有的数据资料和信息，对未来或未知事物的发展进行估计和推测。把这一定义加以展开，可以说预测的过程是在调查研究和实践基础上的科学分析以及逻辑推理过程。预测是一项范围广泛的综合性工作，其研究内容包括政治预测、经济预测、市场需求预测、科学技术预测等，它们对确定决策目标都有着重要的作用。预测不仅要作出定性的判断，而且要有定量的分析，要有事物发生的概率估计。因此，现代预测已经成为一门专业学科，专家们也创造了许多有效的预测方法和技术。据不完全统计，目前有120多种，有硬技术，也有软技术。其中最常用的有“特尔菲法”、“时间序列法”、“回归分析法”等十多种方法。 　　 1、特尔菲法。特尔菲法是专家评估法中的一种。它是美国兰德公司于1964年首先提出并运用于技术预测领域中的。特尔菲法是古希腊神话传说中一个可以预卜未来的圣地，特尔菲法便因此得名。它是直观预测法的一种，它要求先由预测机构选定专家，通过书面的方式向这些专家提出所要预测的问题，得到答复后，将其集中整理，再请专家给予评论和说明。如此反复多次，专家意见渐趋一致。由于它采用分散——集中——分散的程序，以匿名形式征询意见，因而得出的结论可靠性高。 　　 2、时间序列法。时间序列预测法，就是通过对时间序列的统计分析，预测对象的未来发展趋势的一种方法。所谓时间序列是指观察或记录到的一组按时间顺序排列的数字。在随机因素干扰的情况下，应以时间序列为随机变量的样本，用概率统计的方法，作出较好的预测。这种方法主要有移动平均法和指数平滑法两种。 　　 3、回归分析法。这是根据事物发展变化的因素关系，运用处理变量数学原理，对事物的未来发展进行预测的方法。事物之间的因素关系有两类：一是确定的函数关系；二是非确定的关系。对于后者应当运用回归方程，通过大量统计数据的分析，找到它们之间的相关性的关系，预见其将来的发展状况。